Produktvirstellung
DeepDragon™ ass e weltwäit pionéierend an international féierend intelligent System, dat séier beim Design an engem effizienten Operatiounsprozess duerch Drëttpersounen an designéierte Beräicher hëllefe kann. Et léist séier an effizient déi dréngend Investitiounsentscheedungsbedürfnisser vun der ländlecher Kläranlagenindustrie fir den Automatiséierungsdesign, d'Investitiounskäschtebudgetéierung an den integréierte Betrib vun neie Pipelines fir Kläranlagen a Statiounen. Am Verglach mam traditionellen Design kann d'Effizienz ëm méi wéi 50% verbessert ginn, an d'effektiv Operatiounsquote vun den Anlagen kann 100% erreechen, wouduerch en intelligenten Operatiounsprozess vum Fabriksnetz 24/7 erreecht gëtt a breet technologesch Uwendungsperspektiven entstinn.
Zesummenaarbecht mam Institut fir Automatiséierung vun der Chinesescher Akademie vun de Wëssenschaften fir de China Academy of Sciences Suzhou Research Institute Liding Environmental Protection Joint Laboratory ze grënnen
Den éischten internationale Leader vun der Welt
Internationalen Technologie-Novitéitssichbericht
50+ Entwécklungsingenieuren, 1000 Deeg technesch Fuerschung an Entwécklung, 4 Kärpatenter fir Erfindungen
Kärtechnologie
Fir d'Problem vun der Beschaffung vu Basisdaten an engem designéierte Beräich ze léisen, benotzt de System eng séier Loftmodelléierungsmethod mat onbemannte Loftfaartgefierer zousätzlech zu konventionelle Beschaffungsmethoden fir Datenerfassung z'erreechen. Algorithmen baséiert op Deep Learning kënnen automatesch Eegeschafte wéi Stroossen, Haiser a Waassersystemer erkennen. Realiséiert automatesch Analysen a séier Identifikatioun vun Ziler.
Aktuell huet de System Modelltraining a Léieren fir Loftbiller an iwwer 5000 verschiddene Szendimensiounen ofgeschloss, mat enger automatescher Annotatiounsgenauegkeet vun 90%. Et kann Basisdatenaarbecht wéi d'Vermiessung an d'Annotatioun vu ländleche Geländer a Landschaftsformen däitlech verkierzen oder souguer ersetzen, d'Aarbechtseffizienz däitlech verbesseren an Zäit a Aarbechtskäschte spueren.
Beim Pipeline-Design gëtt, baséiert op de Resultater vun der Feature-Erkennung, e Schema-Design duerchgefouert, andeems d'Komplexitéit vun ländleche Haiser a Stroossen berécksiichtegt gëtt. Zu Ufank vum Design hu mir verschidden Technologien an Algorithmen agesat, wéi zum Beispill d'Erweiderung vum Stroossennetz, fir de Stroossennetzskelett ze extrahéieren an ze purifizéieren, falsch Äscht am Stroossennetz ze eliminéieren oder ze reduzéieren, an de Stroossennetz ze schneiden an ze purifizéieren, fir datt dat extrahéiert Stroossennetzskelett méi mat der tatsächlecher Stroossennetzstruktur iwwereneestëmmt.
Mat Hëllef vun der Graphentheorie, innovativ e ländlecht Duerfkaartmodell virschloen, déi identifizéiert Charakteristiken extrahéieren an transforméieren, a ländlecht Duerfkaartmodell bilden, dat d'Bezéiung tëscht Haiser, Stroossen an hiren Distanzen an relative Héichten am Duerf digitaliséiert a visualiséiert.
Schlussendlech ginn déi grafesch Donnéeën an d'Héichteninformatioun an den Algorithmus fir d'Generatioun vum Pipelinesnetz aginn. Duerch verschidde Iteratiounen gëtt den Algorithmus fir de kierzte Wee mat enger eenzeger Quell opgeruff, fir déi professionell Designerfahrung, déi vu verschiddenen Designunitéiten gesammelt gouf, an Designregelen z'integréieren.
Kombinéiert mam Algorithmus kann dat déifgräifend Léieren vun de Reegele fir d'Design vu Pipelinen d'Ofwaasserfluss an d'Virleeë vu Pipelinen präzis simuléieren. Reduzéiert d'Feelerquote vum effizienten automateschen Design vu Pipelinen op bannent 10%.
De System kann automatesch eng detailléiert Investitiounsbudgetlëscht generéieren, baséiert op den techneschen Quantitéitsdaten a Käschteregelen, déi am automatesche Pipeline-Designschema uginn sinn. Eng fristgerecht a vernünfteg Budgéierung realiséieren.
Am Pipeline-Designprozess kann d'Auswiel vun Ausrüstung gemaach ginn, an de System kann verschidden Ausrüstungsprodukter a Prozesser op Basis vun den regionalen Waasserverbrauchsdaten auswielen, déi vum Algorithmus geliwwert ginn, wat d'integréiert Gestioun vun der Fabréck an dem Netzwierk stäerkt.
D'Plattform bitt Echtzäit-Editioun vu Feature-Eegeschaften an dem Pipeline-Design, an Algorithmen kënnen Informatiounen iwwer de Benotzerbetrieb absorbéieren a léieren, wouduerch d'Mënsch-Computer-Interaktiounskapazitéite vum Produkt verbessert ginn an den Niveau vun der Produktintelligenz verbessert gëtt.
D'Plattform bitt och eng One-Stop-Léisung fir Benotzer fir Kaarteformater fir d'Entwécklung vu WebGIS-Visualiséierungen unzepassen, andeems se Formater wéi üblech AutoCAD DWG-Formatdateien, GeoJSON an aner üblech GIS-Dateiformater ënnerstëtzt. Si benotzt WebGL-Vektorblöcken a personaliséiert Stiler fir interaktiv Kaarten ze presentéieren, wat nei Big-Data-Visualiséierungs- a Echtzäit-Streaming-Datenvisualiséierungsfunktiounen ubitt. Mat dësem Produkt kënnen Designdateie fir Pipeline-Konstruktiounen op GIS-Kaarten gelueden an ugewise ginn. Realiséiert en integréiert Gestioun vun den Netzwierkdaten aus der Fabréck während dem ganze Liewenszyklus.
D'dezentraliséiert Ofwaasserbetriebsplattform vu Liding Environmental Protection huet en neit dezentraliséiert Ofwaasserbetriebsmodell geschaf. Et kann voll Prozessautonomie a Kontrolléierbarkeet erreechen, mat schneller Installatioun, gebrauchsfertegen Datenzougang, flexibeler funktioneller Konfiguratioun a niddrege Baukäschten. A punkto Käschtereduktioun, Effizienzverbesserung, Risikovermeidung a Konformitéit ziele mir drop of, d'Betriebsquote vun den Ausrüstung ze erhéijen, d'Energieverbrauchskäschten ze reduzéieren, d'Zäit fir d'Personalinspektioun ze verkierzen an d'Iwwerwaachungs- an d'Entscheedungseffizienz ze verbesseren. Fir den Niveau vun der Standardiséierung, der Professionaliséierung, der Standardiséierung an dem Intelligenz vun de Betribs- an Ënnerhaltseenheeten ëmfaassend ze verbesseren an de Betrib a Gestioun vun der ländlecher Ofwaasserbehandlung besser ze déngen.
De System kann fräi Alarmregelen astellen, fir Echtzäitalarmer an den offiziellen WeChat-Kont-Push, intelligent Aufgabenverdeelung, Umeldung an Ofmeldung vu Personal a Gefierer, Eingabe an Veraarbechtung vun Operatiounsinformatiounen, an automatesch Generéierung vun Operatiounsberichter ze realiséieren.
Et kann d'Zäit fir manuell Inspektiounen ëm 40% reduzéieren, d'Iwwerwaachungs- an d'Entscheedungsprozesser ëm 20% verbesseren, d'Standardiséierung, d'Professionaliséierung, d'Standardiséierung an den Intelligenzniveau vun de Betribs- an Ënnerhaltseenheeten ëmfaassend verbesseren, an de Betrib a Gestioun vun der Kläranlag am ländleche Raum besser déngen.
Fuerschungs- a Entwécklungsprozess
